Стартап Wayve обучает беспилотные автомобили с помощью чат-ботов с ИИ

Билл Гейтс был в восторге после тест-драйва по улицам Лондона на одном из беспилотных автомобилей от британского стартапа Wayve. Поскольку Wayve использует искусственный интеллект для обучения транспортных средств, автомобили могут не только перемещаться по дорогам, которые ранее были загружены в их систему. Скорее, система работает как человек, который постепенно учится передвигаться по городу, говорит Гейтс

Большая языковая модель в программном обеспечении для беспилотных автомобилей

Wayve также встроила в программное обеспечение для самостоятельного вождения своего рода чат-бота с искусственным интеллектом. Гибридная система Lingo-1, оснащенная большой языковой моделью, предварительно обучалась с использованием, в том числе, комментариев многочисленных профессиональных водителей о дорожном движении. Например, теперь авто останавливаются перед «зеброй» или обращают внимание на припаркованные машины или школы на обочине дороги.

Эти данные вместе с записанным при этом видеоматериалом использовались как подсказки для настройки модели. Все это работает аналогично инструкциям, которые опытные эксперты по вождению дают своим ученикам. Это позволит программному обеспечению для беспилотного вождения учиться быстрее, чем просто «просматривая» изображения и видеоматериалы.

Lingo-1 помогает отслеживать ошибки

Стартап также ожидает многого от новой способности транспортных средств объяснять свои действия. Это позволит быстрее обнаружить возможные ошибки, чем при утомительном просмотре видеоматериала. Кроме того, в будущем Lingo-1 сможет дать пассажирам беспилотных автомобилей большее чувство безопасности, оценивая их действия.

Система уже может отвечать на вопросы, например, какие потенциальные опасности она может выявить на маршруте следования. Но, как объясняет генеральный директор Wayve Алекс Кендалл, есть вещи, для которых инструмент не был подготовлен. Например, система не может распознавать погодные условия и высоту зданий на маршруте.

Между тем, критически настроенные наблюдатели видят потенциал приложения, но также и опасности, связанные, в частности, с большими языковыми моделями. Исследователь робототехники Леррел Пинто из Нью-Йоркского университета отмечает их склонность к сбоям.

Компания продолжает работать над тем, чтобы сделать Lingo-1 максимально точной. Одно из преимуществ гибридной системы: ответы подкреплены сопровождающими видеоданными. Согласно тестам, Lingo-1 уже достиг 60% точности, свойственной людям-водителям.